Chat Completions, Audio-Transkription, Dokumenten-Analyse und Function Calling - über eine einzige, OpenAI-kompatible REST API. Bestehende OpenAI-Integrationen funktionieren sofort.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "VANTERO_API_KEY",
baseURL: "https://api.vantero.chat/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5",
messages: [
{ role: "user", content: "Hallo!" },
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);API Key erstellen, Base-URL setzen, ersten Request senden.
Im Vantero Dashboard unter API-Keys einen neuen Key generieren. Optional: Modelle einschränken.
Die Base-URL auf https://api.vantero.chat/v1 ändern. Der Rest des Codes bleibt identisch.
Den model-Parameter auf das gewünschte Modell setzen (z.B. gpt-5, claude-sonnet-4-5, gemini-2.5-pro) und den Request abschicken.
Alle Endpoints folgen dem OpenAI-Format und sind mit bestehenden SDKs kompatibel.
/v1/chat/completionsChat Completions mit Streaming, Function Calling und JSON Mode
/v1/modelsAlle verfügbaren Modelle mit Capabilities abrufen
/v1/audio/transcriptionsAudio-Dateien transkribieren (M4A, MP3, WAV, WebM)
/v1/filesDateien für Chat-Kontext hochladen (PDF, DOCX, XLSX)
/v1/files/{file_id}Datei-Metadaten und Verarbeitungsstatus abrufen
/v1/files/{file_id}/extractDokumenten-Extraktion mit Tabellenanalyse und Zusammenfassung
Das offizielle OpenAI SDK funktioniert direkt - nur Base-URL und API Key ändern. Bestehender Code läuft sofort.
Chat Completions, Audio-Transkription, Dokumenten-Extraktion und Function Calling - alles über eine API.
Beliebig viele API Keys erstellen, auf bestimmte Modelle beschränken und Verbrauch pro Key nachverfolgen.
Server-Sent Events für Echtzeit-Streaming. JSON Mode für strukturierte Ausgaben mit Schema-Validierung.
PDFs, Spreadsheets und Dokumente hochladen, extrahieren und per Chat analysieren lassen.
Sprache zu Text in M4A, MP3, WAV, WebM, FLAC, OGG und OPUS. Mit Zeitstempeln und Spracherkennung.
API Key erstellen und in Minuten loslegen.